2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时YOLOv8n目标检测，INT8量化后精度掉到78%，除了知识蒸馏还有哪些恢复技巧？

1小时前

我们团队用高云FPGA做YOLOv8n目标检测，INT8量化后mAP从原来的92%掉到了78%，试了知识蒸馏但效果有限，只恢复到82%。除了蒸馏，还有没有其他硬核技巧能把精度拉回90%以上？比如校准集选择策略、混合精度量化、或者重训练时调整学习率？求具体可操作的步骤，最好能适配国产FPGA的DSP资源限制。

CodeArtist

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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