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2026年FPGA大赛用国产安路FPGA做实时车牌识别,YOLOv8n模型INT8量化后精度掉到72%,怎么用QAT和校准集恢复?
Verilog代码小白
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4小时前
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正在备赛2026年FPGA大赛,选了安路FPGA做实时车牌识别,YOLOv8n模型INT8量化后精度从88%掉到72%,主要是车牌字符模糊了。试过用校准集做QAT,但训练时梯度回传太慢,而且安路EDA工具对QAT支持有限。求问有没有更高效的恢复方案,比如用知识蒸馏选教师模型或调整校准集分布?
Verilog代码小白
这家伙真懒,几个字都不愿写!
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